可持续性和安全性：消费者越来越愿意为他们知道使用对社会和环境负责的方法采购和制造的产品多花一点钱。现代智能工厂技术使企业比以往任何时候都更容易发现和实施更多绿色、安全和对社会负责的制造实践的机会。智能工厂经理可以使用区块链和 RFID 传感器等数字创新来确保所有材料和用品的无可辩驳的来源和质量控制——即使来自供应链中最遥远的环节。在离家更近的地方，国际自动化学会 报告 机器人和自动化设备可以帮助减少或消除导致工伤的五个主要原因中的三个。

产品质量和客户体验： 就像孩子们的电话游戏一样，传统制造商通常很难确保他们的指令被其供应链中的低级供应商和制造商准确接收和遵循。在智能工厂中，智能工厂中的云连接和端到端可见性为制造过程的所有层级带来实时洞察和建议。快速定制和响应不断变化的趋势的能力意味着产品紧跟客户需求。系统数据的高级分析可以快速发现弱点或需要改进的地方。这会提高市场竞争力，改善产品评论，并减少代价高昂的退货或召回。

云连接： 无论是公共云、私有云还是混合云， 云 都是智能工厂中所有数据和信息流动的管道。业务范围和全球云连接确保业务的每个领域都使用实时数据运行，并且可以立即查看供应链中所有连接的资产和系统。  

人工智能： 使用集成 人工智能 技术的操作系统具有速度、能力和灵活性，不仅可以收集和分析不同的数据集，还可以提供实时洞察和响应性建议。智能工厂内的自动化流程和智能系统通过人工智能不断优化和通知。  

机器学习：机器学习为智能工厂带来 的最有价值的好处之一  是它进行高级预测性维护的能力。通过监控和分析制造过程，可以在系统故障发生之前发出警报。根据情况，可以进行自动维护，或者在必要时建议进行人工干预。 

大数据： 强大的大型数据集允许在智能工厂中进行预测和高级分析。企业早就了解 大数据的战略价值， 但直到最近，还常常缺乏有效利用大数据所必需的系统。供应链和智能工厂的数字化转型为企业利用大数据洞察力进行优化和创新开辟了广阔的天地。  

工业物联网 (IIoT)： 在智能工厂中，当设备和机器配备唯一标识符并能够发送和接收数字数据时，它们就构成了 IIoT 网络。现代机器可能已经拥有数字门户，但即使是几十年前的模拟机器也可以安装 IIoT 网关设备，以加快速度。从本质上讲， 从 设备发送的数据报告其状态和活动，而发送 到 设备的数据控制和自动化其操作和工作流程。 

数字孪生：机器或系统的精确虚拟复制品成为其数字孪生。它允许以最小的操作风险实现最大的创新和创造力。数字孪生可以被推到极限，以多种虚拟方式重新配置，或在现有系统中测试其兼容性——所有这些都不会在物理世界中产生风险或资源浪费。

增材打印：也称为3D打印，它允许智能工厂使用智能自动化进行按需生产。这在供应链意外中断或产品需求突然出现时尤为重要。但即使是在照常营业的情况下，虚拟库存也可以通过允许及时制造而大大减少风险和浪费。

虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)：  2019 年，Assembly Magazine 将 VR 可穿戴设备在智能工厂中的一些应用描述 为“能够将环境条件、库存水平、过程状态、装配错误数据、利用率联系起来，以及以上下文相关的方式（你看或走的地方）的吞吐量指标。” 这种身临其境的感官体验让用户可以利用来自任何地点或时间点的实时数据来  增强他们的自然感官——从而畅通无阻地了解工厂状态。

区块链： 幸运的是，随着智能工厂技术的进步，安全解决方案也在与时俱进。 区块链 在供应链中有许多应用，从与供应商创建“智能合约”到跟踪货物来源和整个供应链流程的处理。在智能工厂中，区块链对于管理整个企业对连接资产和机器的访问特别有用——保护系统的安全性和这些设备所持有记录的准确性。  

现代数据库： 内存数据库和现代 ERP 系统是工业 4.0 以及所有智能工厂和智能供应链解决方案背后的“大脑”。推动传统的、基于磁盘的数据库——通常远远超出其限制——以跟上运行智能工厂和现代供应链所需 的复杂数据管理和分析功能。